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                      “超寬動態”為何會成為未來人臉識別行業標配?
                      2020-4-24
                      來源:未知
                      點擊數:  4215        作者:未知
                      • 對于長期置身于人臉識別行業的朋友,可能經常遇到設備在室外強光和逆光下無法識別的情況,不得不靠搭棚解決此類問題,針對這一行業問題我們設計了具備超寬動態的人臉識別設備。


                        ▍什么叫寬動態

                        寬動態是在非常強烈的對比下讓攝像機看到影像的特色而運用的一種技術。該技術原理是在同時間內進行兩次曝光,一次快,一次慢,再進行一次合成,使得同時能夠看清畫面上的亮與暗的物體。

                        ▍寬動態范圍的概念

                        很多寬動態攝像頭都會標注一個范圍0到多少dB,但其實寬動態的單位有兩種:倍數和寬動態分貝數(dB),兩者之間有一個轉換公式。


                        N dB=20log(V2/V1)


                        dB代表圖像能分辨的最亮的亮度信號值和能分辨的最暗的亮光信號值的比值,拿最常見的只支持3:1的動態范圍的普通攝像機來說,計算出來V2/V1就等于3,20log3=10dB。


                        ▍超寬動態是怎么樣的?

                        支持寬動態100dB的攝像頭,V2/V1等于10的5次方,也就是100000倍,而超寬動態的范圍在120dB的攝像頭,V2/V1等于316227倍,看似只差了20dB,實際上其動態差值是216227倍。


                        超寬動態面對極端的光照條件時,圖像的還原度更高,對于細節的處理上更加真實。


                        拿我們生活中最真實的光環境來舉例

                        夏天陽光下的照度(100000lux)是室內的光照(100lux)的1000倍,當人在室內背景光非常強的情況下,容易出現面部模糊的情況,無法看清細節,但是支持寬動態的效果就非常的明顯。

                        ▍軟件寬動態(HDR)VS硬件寬動態(WDR)

                        市面上很多人臉識別的支持“寬動態”,只是軟件上的圖像高動態光照渲染。硬件上與普通攝像頭并無區別。


                        軟件寬動態(HDR)因為只是在原圖像上的處理,想要看清暗處就必須提高整體亮度,而原本亮的地方必定會存在過曝損失許多細節,所以HDR也并不是真正的硬件上支持的寬動態。

                        對于選購人臉識別設備還需謹慎甄別是通過硬件還是軟件來實現的寬動態。


                        ▍人臉識別支持超寬動態的意義何在?

                        關于采集圖像,一直存在的逆光問題是不容忽視的。雖然在生活中簡單的拍照、攝影,我們可以通過換個位置或者轉個角度來解決,但對于安防行業圖像的效果必須要做到精確精準。因為圖像上的每一個細節可能都會影響到最終比對的結果和速度。


                        對于地理位置上產生的不同溫度和濕度的問題,我們很好的去克服了。而對于光照,我們也希望能做到極致,完全滿足戶外場景的適用,真正落地到場景,成為工程承包商的接單利器。



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